指的是具有物理载体的智能体（比如人形机器人），与“离身智能”（比如DeepSeek）相对。具身智能进入了2025年政府工作报告，与生物制造、量子科技、6G一起被列为需要重点培育的未来产业。具身智能的走红，标志着人工智能的发展进入了一个新阶段，也让人们对AI融入现实生活的未来，有了更真切的想象。
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Google 仅以 PyTorch 格式发布了 FunctionGemma。我完成了整个转换流程，并上传了最终的 .task 文件：sasha-denisov/function-gemma-270M-it。这是 Google 的原始模型，未经微调。准确率约为 58%——虽然不算完美，但足以用于实验和原型开发。只想尝试在设备上调用函数？那就下载这个模型吧。，推荐阅读Line官方版本下载获取更多信息
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The simultaneous constraints of code quality requirements via AGENTS.md, speed requirements with a quantifiable target objective, and an output accuracy/quality requirement, all do succeed at finding meaningful speedups consistently (atleast 2x-3x)
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